Satoshi Hasegawa

Satoshi Hasegawa is the engineering manager and senior research engineer at LY Corporation. I am interested in privacy-enhancing technologies, machine learning and security.

Experience

Education

Skills

• Differential Privacy / Anonymization
• Trusted Execution Environment (Intel SGX)
• Machine Learning / Federated Learing / Deep Learning

Publications

• 関口 ひなた, 高木 駿, 長谷川 聡, 松本 茉倫, 小口 正人, Label Differential Privacyにおけるラベル情報漏洩の要因分析, DEIM2025, 2025
• 長谷川 聡, 綿岡 晃輝, 髙橋 翼, 竹之内 隆夫, 第3世代Intel Xeon Scalable Processorsによる大規模Enclave領域を用いたShufflingの検討, CSS2023, 2023
• 綿岡 晃輝, 長谷川 聡, 高橋 翼, 竹之内 隆夫, 秘匿クロス集計の大規模化およびP2P Remote Attestationの導入に関する一検討, CSS2023, 2023
• Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa, Tsubasa Takahashi, Privacy amplification via shuffled check-ins, CSS2023, 2023
• 千田 浩司, 荒井 ひろみ, 井口 誠, 小栗 秀暢, 菊池 浩明, 黒政 敦史, 中川 裕志, 中村 優一, 西山 賢志郎, 野島 良, 長谷川 聡, 波多野 卓磨, 濱田 浩気, 古川 諒, 山田 明, 渡辺 知恵美, AMIC：メンバシップ推定を防ぐ匿名化技術コンテスト, 情報処理学会論文誌,64(9), 2023
• Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa, Tsubasa Takahashi, Privacy amplification via shuffled check-ins, TPDP2023, 2023
• 前田 若菜, 長谷川 聡, 高橋 翼, 連合学習におけるローカル差分プライバシーメカニズムのハイパーパラメータ調整に関する一考察, DEIM2023, 2023
• Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa, Tsubasa Takahashi, Shuffled Check-in: Privacy Amplification towards Practical Distributed Learning, arxiv, 2022
• Takayuki Miura, Satoshi Hasegawa, Toshiki Shibahara, MEGEX: Data-Free Model Extraction Attack against Gradient-Based Explainable AI, CSEC-93, 2021
• 長谷川 聡, 三浦 尭之, 差分プライベートな確率的勾配降下法に関する一検討, CSEC-93, 2021
• 三浦 尭之, 権 英哲, 長谷川 聡, ReLUニューラルネットワークにおけるIntegrated GradientのVanilla Gradientへの帰着, CSEC-93, 2021
• Rina Okada, Zen Ishikura, Toshiki Shibahara, Satoshi Hasegawa, Special-purpose Model Extraction Attacks: Stealing Coarse Model with Fewer Queries., TrustCom 2020, 2020
• 長谷川 聡, 三浦 尭之, 一般化逐次ベイズ法を用いた局所差分プライベートな度数分布推定, CSS2020, 2020
• 三浦 尭之, 長谷川 聡, ヒストグラムに対する最適な維持置換攪乱, CSS2019, 2019
• 長谷川 聡, 三浦 尭之, 一般化とランダム化を組み合わせた匿名化手法の提案及びその具体的な識別リスク計算方法の検討, CSS2019, 2019
• 岡田 莉奈, 長谷川 聡, 意味を考慮した一般化階層自動生成技術, WEBDB Forum2019, 2019
• Eizen Kimura, Satoshi Hasegawa, Koji Chida, Shoko Gamo, Satoshi Irino, Haku Ishida, Yukio Kurihara, Evaluation of the Anonymity and Utility of De-Identified Clinical Data Based on Japanese Anonymization Criteria., MedInfo 2017, 2017
• 岡田 莉奈, 正木 彰伍, 長谷川 聡, 田中 哲士, 統計値を用いたプライバシ保護擬似データ生成手法, CSS2017, 2017
• 長谷川 聡, 正木 彰伍, 岡田 莉奈, 大規模データを実用的な速度で処理可能な匿名化ライブラリの設計と実装評価, CSS2017, 2017
• 長谷川 聡, 濱田 浩気, 三澤 計治, 千田 浩司, 荻島 創一, 長﨑 正朗, プライバシ保護ゲノム解析のための秘密計算フィッシャー正確検定の実装評価, DICOMO2017, 2017
• 長谷川 聡, 菊池 亮, 正木 彰伍, 濱田 浩気, 行列分解を利用した確率的k-匿名性を満たす高次元データ公開法, CSS2016, 2016
• 正木 彰伍 , 長谷川 聡 , 千田 浩司, 時空間におけるクラスタリングを用いた軌跡情報のk-匿名化法, CSS2016, 2016
• 長谷川 聡, 濱田 浩気, 千田 浩司, 荻島 創一, 三澤 計治, 長﨑 正朗, プライバシ保護ゲノム解析のための秘密計算フィッシャー正確検定, CSEC-74, 2016
• 濱田 浩気, 長谷川 聡, 千田 浩司, 荻島 創一, 三澤 計治, 長﨑 正朗, 秘密計算フィッシャー正確検定(2)～標本数が多い場合, CSEC-74, 2016
• 千田 浩司, 長谷川 聡, 濱田 浩気, 荻島 創一, 三澤 計治, 長﨑 正朗, 秘密計算フィッシャー正確検定(1)～標本数が少ない場合, CSEC-74, 2016
• 千田 浩司, 長谷川 聡, 正木 彰伍, 濱田 浩気, 高橋 克巳, テーブル結合分析に適した匿名化, SCIS2016, 2016
• 長谷川 聡, 正木彰伍, 濱田 浩気 , 菊池 亮, 確率的k-匿名化における再構築の正確度に関する理論的解析, SCIS2016, 2016
• 長谷川 聡, 濱田 浩気 , 菊池 亮, 多変量解析のための処理効率の良い再構築法, CSS2015, 2015
• 長谷川 聡, 菊池 亮, 五十嵐 大, 濱田 浩気, 千田 浩司, 有限混合モデルを用いた新たな再構築法, CSEC-69, 2015

• 長谷川 聡, プライバシーに配慮したデータ利用のためのTEEの活用事例, PWSMeetup2025, 2025
• 長谷川 聡, 連合学習を用いたスタンプの推薦, 連合学習ビジネス活用ワークショップ,2024
• 髙橋 翼, 長谷川 聡, 差分プライバシーによるクエリ処理の基本・実践・最前線, DEIM2023, 2023
• 髙橋 翼, リュウ センペイ, 長谷川 聡, 差分プライバシーによるデータ活用最前線, DEIM2022, 2022

• 特許7452700, 疑似データ生成装置、疑似データ生成方法及びプログラム
• 特許7405248, 匿名化データベース生成装置、匿名化データベース生成方法、プログラム
• 特許7380856, 準識別子判定装置、準識別子判定方法、プログラム
• 特許7355232, 属性推定装置、属性推定方法、プログラム
• 特許7327519, リスク評価装置、リスク評価方法、リスク評価プログラム
• 特許7231053, 維持置換確率生成装置、維持置換撹乱装置、維持置換確率生成方法、維持置換撹乱方法、プログラム
• 特許7290169, 識別推定リスク評価装置、識別推定リスク評価方法、プログラム
• 特許7120439, データ一般化装置、データ一般化方法、プログラム
• 特許7173282, データ置換装置、データ置換方法、プログラム
• 特許7425040, 一般化階層集合生成装置、一般化階層集合生成方法、プログラム
• 特許7088405, 匿名化装置、匿名化方法、プログラム
• 特許7088404, 匿名性評価装置、匿名性評価方法、プログラム
• 特許7052879, 学習器推定装置、学習器推定方法、リスク評価装置、リスク評価方法、プログラム
• 特許7057564, 分類器生成装置、仮説検定装置、分類器生成方法、仮説検定方法、プログラム
• 特許6973636, 安全性評価装置、安全性評価方法、およびプログラム
• 特許6828181, ｋ−匿名化装置、方法及びプログラム
• 特許6812569, 擬似データ生成装置、その方法、及びプログラム
• 特許6904426, 擬似データ生成装置、その方法、およびプログラム
• 特許6758632, 正確検定計算装置、正確検定計算方法、およびプログラム
• 特許6766183, 乱数生成装置、方法及びプログラム
• 特許6556681, 匿名化テーブル生成装置、匿名化テーブル生成方法、プログラム
• 特許6588880, 匿名化装置、匿名化方法、およびプログラム
• 特許6532849, データ撹乱装置、方法及びプログラム
• 特許6699066, フィッシャー正確検定計算装置、方法及びプログラム
• 特許6541048, 秘密計算システム、秘密計算装置、秘密計算方法、およびプログラム
• 特許6682105, フィッシャー正確検定計算装置、方法及びプログラム
• 特許6486865, データ撹乱装置、データ撹乱方法、データ撹乱プログラム
• 特許6532829, 撹乱データ再構築誤差推定装置、撹乱データ再構築誤差推定方法、プログラム
• 特許6505574, 撹乱データ再構築装置、撹乱データ再構築方法、プログラム
• 特許6316773, 統計データ再構築装置、統計データ再構築方法、プログラム

Awards

• CSS2023奨励賞, 一般財団法人情報処理学会, Privacy amplification via shuffled check-ins, 2023年10月 (共著)
• 情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文, 一般財団法人情報処理学会, AMIC：メンバシップ推定を防ぐ匿名化技術コンテスト, 2023年9月 (共著)
• DEIM2023優秀論文賞, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 連合学習におけるローカル差分プライバシーメカニズムのハイパーパラメータ調整に関する一考察, 2023年3月 (共著)
• NeurIPS 2020 Competition Hide-and-seek privacy challenge Winner, Jan 2021.
• PWS2020優秀論文賞, 一般財団法人情報処理学会, 一般化逐次ベイズ法を用いた局所差分プライベートな度数分布推定, 2020年10月
• DICOMO2017 最優秀論文賞, 一般財団法人情報処理学会, プライバシ保護ゲノム解析のための秘密計算フィッシャー正確検定の実装評価, 2017年1月
• CSS2016奨励賞, 一般財団法人情報処理学会, 行列分解を利用した確率的k-匿名性を満たす高次元データ公開法, 2016年10月
• PWSCUP2015 総合優勝, 一般財団法人情報処理学会, 匿名化部門・再識別部門・疑似データ生成部門 優勝, 2015年10月